AI物流，AI未来！沃行CTO公剑登台世界科技风向标 — 亚马逊云科技中国峰会

看见跨境物流智能化未来

AI的发展已经来到了一个拐点， Agentic Al 正掀起新一轮产业变革浪潮。作为企业数智化转型的新引擎，自主智能体 AI 拥有自主决策持续学习与处理复杂任务的能力，正以一个个新晋“数字员工”的身份，重塑企业的运营模式与服务体验。

国际物流行业如何把握AI浪潮带来的新机遇？

6 月 19 日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。WallTech（上海沃行）CTO 公剑 代表沃行受邀登台。沃行是行业首批接入 AI 大模型的国际物流 SaaS 研发商，也是亚马逊云先锋客户。此次带来《 Agentic AI：引领跨境物流系统智能化变革》主题分享，深度解读沃行在 AI 大模型训练及打造垂直行业智能应用赋能平台用户的创新实践与落地经验。

WallTech 的 AI 智能应用以五大核心场景深度赋能跨境物流管理，从库存优化、流程自动化到数据决策等维度，全方位破解跨国长链路运营痛点：

 AI 智能文档识别：单证处理自动化依托领先 AI × OCR 识别技术，快速解析订舱文件、票据等单证，结构化提取关键信息并同步至系统，大幅减少人工录入与核对工作。

 AI 智能补货：精准预测优化库存通过智能预测驱动库存动态调整，有效降低积压断货风险与仓储成本。

 AI 数字员工“沃宝”：基于 AI 交互与场景化设计，沃宝可自动完成高频重复性系统操作，引导用户标准化执行全流程，实现效率升级。

 AI BI 报表：数据驱动决策革新支持自然语言指令生成财务、业务分析报表，集成数据可视化、同比环比分析等功能，一键生成图表与决策报告。

“不是争抢最强模型，而是靠谱的落地方案。”

公剑着重表示，大模型的优越性能只是“敲门砖”，真正发挥关键效能的，是经过垂直行业知识库深度训练后的“行业大模型”。

“通用大模型”基于大规模开放域数据训练，虽能满足 C 端用户的泛化需求，但在专业性、领域深度上存在局限。

沃行研发的 “AI + 跨境物流” 行业大模型，依托知识图谱构建、领域数据增强等技术，针对跨境物流场景进行专项训练与优化。

沃行两大国际物流管理云平台，深度融合的AI模型能够精准理解物流企业在国际运输、清关报关、供应链管理、单证制作、订舱补料等专业场景中的复杂问题，并与物流管理 SAAS 系统实现深度集成，精准满足企业用户的定制化需求。通过自动化处理重复性、规则性工作，沃行 AI 工具帮助企业全面提升业务流程的效率与准确性，并且将宝贵的人力资源释放给业务拓展、KA客户服务、战略规划等更有价值和难度的工作。

沃行旗下CargoWare传统货代物流云平台，和eTower跨境电商物流协同云平台，致力于让任何跨境物流企业，无论规模大小、年营收多少——从10人以内的初创公司，到千人规模的上市企业——都能够用足够低成本和足够先进的AI 应用，来实现效率和规模的跨越式提升。沃行希望帮助所有跨境物流企业成为明天的“科技巨头”。

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在 AI 大模型领域，亚马逊云科技稳居全球领航地位，持续驱动着世界 AI 应用的创新变革，沃行也将亚马逊 Claude 3.7 大模型纳入技术矩阵，为跨境物流智能化升级注入强劲动力。一起来听听世界最前沿的AI领军人在大会上的精彩观点：

亚马逊全球副总裁  亚马逊云科技大中华区总裁 储瑞松

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松：在这个AI助力创新加速的巨变时代，高效创新的企业将有机会大幅度提升客户体验，革新商业模式，获取高额价值回报，同时提升运营效率、降低成本。在这一背景下，用一朵对的云对于企业来说变得尤为重要。

亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi

亚马逊云科技全球技术总经理 Shaown Nandi 表示：AI技术的发展恰如巨型海浪的形成，看似平静的涟漪在特定条件下也可演变为高达30米的巨浪，你可以选择潜入浪底，任由巨浪从头顶掠过，未曾冒险，亦无所得。或者，你可以选择乘风破浪！

亚马逊云科技Agentic AI实践指南发布