在大数据时代引发的变革中，没有一个行业比货代行业的经历更为深刻。客户画像、精确营销、风险控制等货代领域的各个方面都与大数据密切相关。但缺乏大数据治理的经验积累和强大的大数据解决方案，是许多货代公司在探索充分释放数据价值时遇到的障碍。

希望自己的货代公司实现数字化转型，必须首先明确目标：首先要实现什么，可以用数字化做些什么，可以实现什么方法。与其盲目追求数字，不如数字一切数字化转型与创新，都与货代公司的发展战略相关联，都必须给予企业单一的价值才值得去投资。

国际性货代，它属于物流行业，开展业务有大量的数据做背书。如今，大数据决策的优势逐渐显现出来，与未使用大数据的公司相比，使用大数据的公司每月平均收入要高出6%。

但许多传统产业尚未认识到大数据技术的重要力量，也未将其引入企业内部。但无可否认，他们确实有这种需要，而且这种需要并不小。货品销售成交金额大，市场空白。

在回答“当前货代如何通过大数据促进企业管理”这一问题之前，我们首先应该正确看待数据的价值，在货代市场上，使用大数据让我们了解贸易公司和工厂的货主想要什么，这样我们就可以更好地帮助他们快速获取所需资源。

因此，大数据帮助我们在不依赖大数据的情况下，理顺供需关系，直接进行“拯救”。因此，数据不能无所不能，它可以帮助我们做出明智的商业决定。我认为有一句话可以概括：大数据不解释因果关系，只关心相关性。

而货代公司则需要一个能够整理这些数据的货代管理软件。普通的货代管理软件，只能对货代数据进行简单的统计和存储，显然这远远不能满足我们对数据价值的要求。

Saas货代管理软件的模式使客户可以通过因特网作为服务载体来使用软件，因此必须考虑到服务合同的签订、服务使用的计量、在线服务质量的保证、服务收费等问题。